Ta av Semalt på Rogue webbplatser - Påverkan på dina data

Rogue-webbplatser och referens-skräppost har krasslat med onlineföretagens statistik och data under lång tid utan deras samtycke. Ett stort antal B2C- och B2B-företag antar att frågan om falska webbplatser som dirigerar trafik till sina webbplatser hanteras automatiskt av Google Analytics, en situation som rota med småföretagens data.

Ryan Johnson, en av de ledande experterna från Semalt , tillhandahåller lite användbar information i detta avseende för att hjälpa dig förstå inverkan av rogue webbplatser på dina data.

Spammare och opportunister utnyttjar nu spårningskoder för att driva falsk trafik till din och smyga skadlig programvara till din webbplats. Genom att sätta din GA-spårningskod på din webbplats visas besök på deras webbplats automatiskt i din Google Analytics. Detta kan påverka din webbplats negativt på två sätt. Först av allt kan skadlig programvara och bottrafik ta kontroll över din webbplats som äventyrar dina data. Och för det andra kan besökare som omdirigeras till din webbplats klicka tillbaka på dina sidor som påverkar dina avvisningsfrekvenser.

När kunder besöker din webbplats och fortsätter att klicka igenom dina sidor, går avvisningsfrekvenserna höga, vilket sätter ditt konverterande nyckelord i en bra position för att rankas högt i algoritmerna. Besökare som klickar tillbaka igenom dina sidor sänker dock dina avvisningsfrekvenser, en instans som gör algoritmerna att markera ditt sökord som irrelevanta. Det är här behovet av att blockera oseriösa webbplatser och hänvisningsspam från att besöka din webbplats kommer in.

Tips om hur du identifierar och markerar oseriösa webbplatser

Skapa en värdnamnrapport med dimensioner och värdnamnsdimensioner används för att identifiera oseriösa webbplatser. Metoder för "unika besökare" och "besök" används för att mäta det totala antalet besök som besökte din webbplats. Använd kampanjens mål och intäkter för att se till att verklig trafik inte filtreras. Alternativt kan du lägga till ett nytt filter i din anpassade rapport för att utesluta intern trafik, bot och spindlar och referensspam som innehåller dina domänuppgifter.

Det är dock tillrådligt att utföra dina uppgifter noggrant när du utesluter oseriösa webbplatser och referensspam från din Google Analytics. De två Google-relaterade värdnamn som visas i ditt segment bör inte behandlas som falska webbplatser eftersom det kan leda till förlust av värdefull information. Segmentet består också av en webbcache som indikerar när besökarna klickar på "cache" -alternativet och ett översättningsvärdnamn som indikerar att några av dina potentiella besökare använde en Google-översättningstjänst.

Kontrollera ditt segment för att se om du ser några värdnamn som du inte känner till. Om du anger dem, borra dem ner till besökarens målsida. Klistra in värdnamnet URL på dina besökares målsida för att titta på webbplatserna med din verkliga trafik. Efter att ha varit övertygad om domänen är oseriös, filtrera dem ut med följande procedurer.

Filtrera oseriösa webbplatser med reaktiv uteslutningsmetod

När du har identifierat listan över värdnamn som ska blockeras lägger du till nya uteslutningsfilter. När du använder denna metod för att utesluta oseriösa domäner rekommenderas det att beakta att nya filter utesluter ny data. Skapa ett annat filter för att förbli ofiltrerat under din körning. På det här sättet kommer du att återställa dina data även om du klarar av din uteslutningspraxis.

Den proaktiva uteslutningsmetoden

I den här metoden att utesluta oseriösa webbplatser från din Google Analytics filtreras domäner beroende på om de matchar dina skapade värdnamn. Om värdnamnet för den filtrerade datan inte stämmer med domänerna kan data inte hämtas från din rapport.

Google Analytics har räddat både B2C- och B2B-företag som verkar på onlineplattformar. Ett företag kan nu filtrera och utesluta falska webbplatser, referens spam och malware från sin webbplats för att uppnå rena och exakta rapporter. Var försiktig när du utesluter falska webbplatser från din Google Analytics för att undvika filtrering av värdefull information.